AI 智能体下单：DoorDash 仅数百单、Uber 仅 4 次叫车——本周 AI 要检查的额度、价格与权限

AI 智能体下单——DoorDash 数百单，Uber 4 次叫车

AI 智能体是接收目标后能自行完成多个步骤的 AI 程序。常被拿来展示的场景是：说一句“帮我点塔可”，智能体就打开应用、选好菜品并完成付款。本周，两家外卖与出行公司首次用数字说明了这种场景实际有多常见。

在 10 月 29 日的第三季度财报电话会上，DoorDash 联合创始人兼 CEO Tony Xu 表示，外部 AI 智能体自开始运行以来累计产生了数百笔订单。而同一季度 DoorDash 的总订单量接近 10 亿笔。他解释说，像点外卖这样简单的事，人们往往会直接打开 DoorDash 应用。

Uber 在 11 月 4 日的财报电话会上表示，第三季度由外部 AI 智能体预订的叫车只有 4 次。外卖服务 Uber Eats 的智能体订单稍多一些，万圣节那一周约为 500 单。这是 Uber 首次公开这些数字。

结论很简单：替顾客下单的智能体目前几乎没人用。DoorDash CEO 认为，智能体更适合需要长时间考虑的大额购买，或在人不注意时于后台完成的工作。如果公司要引入智能体，与其新建客户下单渠道，不如先把每周手工重复的一项内部工作交给它，并衡量结果。

ChatGPT 与 Codex 使用额度——12 月起合二为一

根据 OpenAI 帮助中心的文章，从 12 月起，Plus、Pro 和 Business 套餐的使用额度将由 ChatGPT 与 Codex 共用。Codex 是 OpenAI 的编程工具，负责读取和修改代码。公司解释说，这一变化是因为要把办公功能 Work 的智能体能力并入 ChatGPT 主界面。具体开始日期尚未公布。

用量以 token 计算。token 是 AI 把文字切成小块来计数的单位。越高级的模型、越复杂的任务消耗的额度越多，而快速日常对话模式 Instant 聊天不计入额度。剩余用量和重置时间可在“设置 → 用量”（Settings → Usage）中一并查看。

OpenAI 表示，大多数用户等待额度重置的频率不会比现在更高。但经常用 Codex 跑长任务的人，今后聊天也要在同一份额度里使用。如果团队大量使用 Codex，建议在 11 月记录谁在什么任务上用了多少，这将成为 12 月重新选择套餐的依据。

Claude Personal Finance——以只读方式连接银行账户

11 月 5 日，Anthropic 为 Claude 加入了 Personal Finance 功能。通过 Plaid 连接银行和信用卡账户后，可以问“这个月的钱花到哪里去了”“过去一年付了多少利息”之类的问题。Plaid 是美国一家把应用与银行账户连接起来的金融连接服务。

公司公布的访问范围包括：银行名称、账户名称和类型、账号后四位、余额、信用额度，以及最多两年的交易记录。访问为只读，无法转移或投资资金；在 Personal Finance 界面中的对话不会用于训练模型。

目前仅面向美国的 Pro、Max 和 Ultra 套餐用户以测试版开放，韩国暂时无法使用。但其中有值得注意的地方：把公司数据连接到 AI 时，要确认的正是这三点——读取什么、有没有写入或转移权限、对话是否用于训练。

Gemini Omni 1.2 Flash——以低 30% 的价格生成 15 秒视频

11 月 5 日，谷歌在 Gemini API 和企业版 Gemini 中正式推出视频生成模型 Gemini Omni 1.2 Flash。单次生成的视频长度从上一代 Omni 1.1 的 10 秒增加到 15 秒，时长可在 3 到 15 秒之间以 1 秒为单位选择。

价格下调 30%，720p（普通高清）视频每秒 0.07 美元，一段 15 秒的视频约 1.05 美元。谷歌建议先用 360p 或 720p 快速出草稿，只对需要修改的部分用对话重新下指令，再把满意的结果放大到 1080p 或 4K。生成的视频中带有一种看不见的标记（SynthID），之后可借此确认视频由 AI 生成。

工作中可以马上试用的地方是 Google Vids。只要有谷歌账户或 Google Workspace 订阅，任何人每月都可以在 Vids 中免额外费用生成最多 3 段 15 秒视频。不妨做一段产品介绍或内部公告用的短视频，与外包制作比较一下。

ChatGPT Images 2.6——动态 GIF 与可保存的参考图片

11 月 4 日，OpenAI 发布了 ChatGPT Images 2.6。它可以把一段文字或一张照片变成动态 GIF，还能调整播放速度或逐帧修改。GIF 是把几张图片连起来短暂循环播放的图片格式。

还新增了参考图片保存功能。把自己的脸、宠物或角色的照片保存一次，之后就能直接按名字调用，无需再次上传。适合需要同一人物在多张图片中保持一致形象的系列图片或公司角色设计。

面向开发者，图片模型 GPT-Image-2.6 Flare 和 Sunburst 已通过 API 推出。API 是自己的程序调用 OpenAI 模型的接口。OpenAI 表示图片生成速度提升了 50%，Flare 最快 6 秒即可生成一张图片。速度数据为公司自测。

Kimi K3.1 Pro——模型文件确实公开了

上周本栏目写到“计划在 11 月 4 日前公开”的 Moonshot AI 的 Kimi K3.1 Pro 权重现已公开。权重是保存模型在训练中学到的数值的文件，有了它，任何人都能在自己的服务器上运行模型。模型分享网站 Hugging Face 上的 moonshotai/Kimi-K3.1-Pro 仓库创建于 11 月 2 日。

据模型卡介绍，其总参数为 2.8 万亿，每次使用的激活参数为 1040 亿。参数是衡量模型规模的数字。由于采用每次只挑选部分专家模块的混合专家（MoE）结构，不必每次计算全部参数，但它仍远不是普通电脑或单张显卡能运行的规模。

其许可证不是标准的开源许可证，而是 Moonshot 另行制定的 Kimi K3.1 Pro 许可证。若要在公司下载使用，应先阅读使用条款。

本周检查清单——引入顺序、额度、权限

第一，智能体先用于内部工作。正如 DoorDash 和 Uber 的数字所示，替顾客下单的智能体目前几乎没有需求。挑一项每周重复的内部录入或整理工作交给智能体，并测量所需时间。

第二，为使用额度的变化做准备。同时使用 ChatGPT 和 Codex 的团队应记录 11 月的使用模式，在 12 月切换后到“设置 → 用量”中对比剩余额度。

第三，先看数据连接范围。像 Claude Personal Finance 这样把账户、文档或邮件连接到 AI 的功能，应先确认读取哪些内容、是否有写入权限、是否用于训练，再决定开启。