Project · 01
The Interior Auction(RIA)
Alpha · 融资中 · Closed Beta 筹备- Q01
为什么做 - 韩国 22 万亿韩元的家装市场是足以左右人生的大宗消费,但价格竞争至今仍未发挥作用。每家施工方实测方式与报价格式都不一样,后期加价与售后纠纷成为常态;施工方每份非标准报价要花 1–3 天。我们与亲近的伙伴一起,把『标准化 + AI』作为破解这一信息不对称的方式,开始了新的创业。
- Q02
一句话定义 - 由 Inspector 进行一次标准化实测,经审核的 5 家施工方以同一标准竞价 —— 让家装第一次成为『可比较的市场』。
- Q03
差异化 - 这不是简单的中介,而是『实测与报价分离』。一次移动端 LiDAR 扫描就自动生成 73 项检查表、3D 网格、200 张照片与风险等级,施工方仅就单价与利润在同一项目体系上竞争。把中介二手车市场的 HeyDealer 模型搬到家装,客户只需一次见面便可比较 5 份报价。
- Q04
现状 - 正以自有资金运营 theinteriorauction.com 的 Alpha 服务,并推进种子轮融资。MVP 至正式服务的全部代码,均以 100% Vibe Coding 完成。团队三人:AI(申丞浩)· 室内设计运营(禹成吉)· 营销(罗振宪)。
- Q05
下一步 - 首发在南杨州/九里基地进行 Closed Beta dry-run,随后按近郊 → 首都圈 → 主要城市的顺序扩展。2026 年引入报价自动化引擎与 LiDAR 室内建模,2027 年加入合理价分析与纠纷预测。盈利模式为成交手续费(客户免费)+ AI 报价 SaaS 授权。
Project · 02
Connie Quest
家庭使用 · 奖励系统重新设计中- Q01
为什么做 - 孩子『知道好价值』与『按好价值生活』之间,隔着一条很长的河。读完《How to Become a Person》后,我希望能把书中的人格发展模型,落到女儿每天的行动里 —— 她也成为了第一位用户。
- Q02
一句话定义 - 面向家庭的儿童人格成长 PWA,把人格养成做成『阅读 → 理解 → 行动』的循环 —— 用游戏化强化行动,以游戏方式传递意义。
- Q03
差异化 - 市面上的儿童 App 多围绕广告与内购展开。Connie 只把『正向行为的强化』游戏化;家庭级数据通过 Supabase RLS 完全隔离。
- Q04
现状 - 目前用户仍是女儿一人。她对奖励的热情远超预期,因此重新设计奖励系统。受其他事务影响,开发暂时搁置。
- Q05
下一步 - 奖励系统就位后即可重启,并探讨与原书作者合作以加强内容一致性(仍在寻找联系方式)。
Project · 03
Marketing SH.AI
熟人内测 · 自动发布尚未上线- Q01
为什么做 - AX 落地之后,自然会带来下一个议题 —— GEO(Generative Engine Optimization)。然而许多业主既不熟悉 GEO,也没有预算请代理。我们需要让他们也能有一个营销的起点。
- Q02
一句话定义 - 面向小型业主的 GEO 内容自动化平台:从灵感到内容发布,全部以一次点击完成。
- Q03
差异化 - Vibe Coding 让 ROI 中的『投入』成本大幅下降,『instant app 全盛期』已经到来。过去因 ROI 不成立而做不了的服务,现在都能做。我们把代理级别的 GEO 工作流压缩到一键之内。
- Q04
现状 - 目前为熟人内测。基于 Google Trends 数据的及时选题已可用,自动发布尚未实现。
- Q05
下一步 - 目标渠道:博客 · LinkedIn · YouTube · Instagram · X。当用户与营收信号出现时,即落地自动发布,并向品牌级定制延伸。
Project · 04
GolfShin
本人 + 友人使用- Q01
为什么做 - 为了一场周末打球,以前得逐个进十几个俱乐部网站查时间。那些主流预订 App 未收录的热门球场,信息散落在各处 —— 我的第一个 toy project 就是从这里开始的。
- Q02
一句话定义 - 把主流预订 App 不收录的 34 家韩国人气球场开球时间,集中到一个画面进行比较。
- Q03
差异化 - 只挑非合作但人气高的俱乐部,实时抓取,统一到单一界面对比 —— 一个解决信息不对称的小案例。
- Q04
现状 - 本人与友人将其用于实际预订决策。无商业化意图,作为『以 AX 解决日常小不便的案例』存在足矣。
- Q05
下一步 - 下一步是把预订本身也自动化。更大的愿景,是让每个人都能用 Vibe Coding 解决自己的日常烦恼 —— 这也是我以公益方式开免费 AI 讲座的同一信念。
Project · 05
Ikeike Kitchen
站点已上线 · 持续上传内容- Q01
为什么做 - 一位 Instagram 厨师朋友的父亲正在抗癌,她为父亲创作的自然主义食谱散落在 SNS 之中,没能沉淀。她对 AI 和 IT 较陌生,看着那些珍贵的内容被埋没,我实在不忍。
- Q02
一句话定义 - 让 Instagram 厨师朋友的自然主义、当季食谱通过 AI 内容与 Coupang Partners 重新焕发生命的订阅式食谱站点。
- Q03
差异化 - 核心资产是她的自然主义 · local food · 当季食材食谱,其中许多本就是她为抗癌父亲亲手创作的。AI 协助内容生成,Coupang Partners 自然衔接食材购买动线 —— 内容与变现走在同一条轨道上。
- Q04
现状 - 站点构建已完成,正在分阶段上传既有内容。
- Q05
下一步 - 下一步目标是接入更多厨师 KOL,将其发展成多创作者平台。
Project · 06
AstroECCOUNT
运行中 · 落地于弟弟的贸易公司 Astros- Q01
为什么做 - 弟弟经营的贸易公司 Astros,过去由 3 名会计人员以人工方式处理大量交易数据、对账与结算。结算季加班成常态,本应由系统承担的工作压在人身上。这是一家家族公司,正好让我把『AX 到底应该是什么』认真验证一次。
- Q02
一句话定义 - 为弟弟的贸易公司 Astros 自动化会计与结算的内部 AX 系统 —— 员工直接操作 MCP,人与系统协同运营的模式。
- Q03
差异化 - 起点是一套普通的 ERP 自动化。途中我提议改用 MCP(Model Context Protocol):不再是『系统替你做事』,而是员工用自然语言向 Claude 等 LLM 下达会计指令、再校验结果。Vibe Coding 培训同步进行,员工可以自己添加和修改 MCP 工具 —— 顾问离场之后,系统继续在员工手里进化。
- Q04
现状 - 原本 3 个人投入一整天的会计工作,如今 60% 由系统接管。结算季加班减少,会计人员的工作重心从录入移到了校验、分析与决策。目前员工直接调用 MCP,与系统一同运营。
- Q05
下一步 - 自动化范围从会计扩展到出口入境清关、物流、税务与内部控制。新的自动化不再由顾问推动,而是由员工自己发现并实现为 MCP 工具 —— 『人与系统并肩工作』的 AX 范式,先在家族企业内被验证。
Project · 07
牙科保险条款问答机器人(DIT)
v1 已上线运营 · Telegram @DentalInsuBot · Slack · 医院 B2B API- Q01
为什么做 - 牙科保险条款对普通消费者而言难以读懂。牙齿保险是各家保险公司各不相同的非标准产品,而实损(医疗费用)险则按投保时间不同适用各代政府标准条款。要想凭条款依据确认『我的治疗是否在保障范围内』,只能自己翻阅厚厚的条款。我希望用一个只依据条款条文、绝不臆测作答的工具来弥合这种信息不对称。
- Q02
一句话定义 - 一个检索牙齿险与实损(牙科治疗)险条款条文、并附上依据(出处)作答的 RAG 问答机器人。在 Telegram 提问,它会找到相关条文并附引用予以说明。
- Q03
差异化 - 核心是 grounded-or-silent 原则。若没有检索到的条款依据,它会拒绝作答而不臆测;引用只取自条款条文的元数据,绝不由 LLM 生成。实损险会先询问投保时间,再指引至对应世代的政府标准条款,且完全不做特定产品推荐、比较或投保劝诱——是一款纯信息提供工具。
- Q04
现状 - v1 已在生产环境运营(Telegram @DentalInsuBot 与 Slack)。已载入各保险公司的牙齿险条款语料与各世代实损标准条款。现在还能根据投保年月,精确锁定当时生效的条款版本并附上生效日引用(positive-pin),比较条款各版本之间的修订差异,提示保险欺诈风险,并提供可嵌入牙科诊所网站的 B2B 问答机器人 API 渠道——均已上线。
- Q05
下一步 - 下一步将把条款覆盖范围扩展至实损全世代,并研究基于用量的计费模式。
