AI 에이전트 주문은 도어대시 수백 건·우버 4건 — 이번 주 AI에서 확인할 한도·값·권한

AI 에이전트 주문 — 도어대시 수백 건, 우버 차량 4건

AI 에이전트는 목표를 받으면 여러 단계를 스스로 처리하는 AI 프로그램이다. '타코 시켜 줘'라고 말하면 앱을 열어 메뉴를 고르고 결제까지 대신 하는 장면이 에이전트의 대표 사례로 자주 소개됐다. 이번 주 배달·이동 회사 두 곳이 그 사례가 실제로 얼마나 쓰이는지 처음 숫자로 밝혔다.

도어대시 공동창업자이자 CEO인 토니 쉬(Tony Xu)는 10월 29일 3분기 실적 발표에서 외부 AI 에이전트가 가동된 뒤 통틀어 수백 건의 주문을 만들었다고 답했다. 같은 3분기 도어대시 전체 주문은 10억 건에 조금 못 미쳤다. 그는 음식 주문처럼 단순한 일은 사람들이 도어대시 앱으로 직접 온다고 설명했다.

우버는 11월 4일 실적 발표에서 외부 AI 에이전트가 잡은 차량 호출이 3분기 동안 4건이었다고 밝혔다. 음식 배달 우버이츠의 에이전트 주문은 조금 많아 핼러윈 주간에 약 500건이었다. 우버가 이 숫자를 공개한 것은 처음이다.

해석은 단순하다. 손님 대신 주문해 주는 에이전트는 아직 거의 쓰이지 않는다. 도어대시 CEO는 에이전트가 오래 고민해야 하는 큰 구매나, 사람이 보지 않는 사이 뒤에서 처리하는 일에 더 쓸모 있을 것으로 봤다. 회사에서 에이전트를 들인다면 고객 주문 창구를 새로 만들기보다, 매주 손으로 반복하는 사내 업무 하나를 맡겨 결과를 재 보는 쪽이 먼저다.

ChatGPT·Codex 사용 한도 — 12월부터 하나로 합친다

OpenAI 도움말 문서에 따르면 12월부터 Plus·Pro·Business 요금제의 사용 한도를 ChatGPT와 Codex가 함께 쓴다. Codex는 OpenAI의 코딩 도구로, 코드를 읽고 고치는 작업을 맡는다. 회사는 업무용 기능 Work의 에이전트 기능을 ChatGPT 기본 화면으로 합치면서 바꾸는 것이라고 설명했다. 정확한 시작일은 아직 밝히지 않았다.

사용량은 토큰으로 센다. 토큰은 AI가 글을 잘게 나눠 세는 단위다. 고급 모델과 복잡한 작업일수록 한도를 많이 쓰고, 빠른 일반 대화인 Instant 채팅은 한도에서 빠진다. 남은 사용량과 초기화 시각은 설정 → 사용량(Settings → Usage)에서 함께 볼 수 있다.

OpenAI는 대부분의 사용자가 지금보다 자주 초기화를 기다리지는 않을 것이라고 했다. 다만 Codex로 긴 작업을 자주 돌리는 사람은 같은 한도 안에서 채팅까지 쓰게 된다. 팀이 Codex를 많이 쓴다면 11월 동안 누가 어떤 작업에 얼마나 쓰는지 기록해 두자. 12월에 요금제를 다시 고를 근거가 된다.

Claude Personal Finance — 은행 계좌를 읽기 전용으로 연결

앤트로픽은 11월 5일 Claude에 Personal Finance 기능을 넣었다. 은행·신용카드 계좌를 Plaid로 연결한 뒤 '이번 달 돈이 어디로 갔나', '지난 1년 이자를 얼마나 냈나' 같은 질문을 할 수 있다. Plaid는 앱과 은행 계좌를 이어 주는 미국의 금융 연결 서비스다.

회사가 밝힌 접근 범위는 은행 이름, 계좌 이름과 종류, 계좌번호 끝 네 자리, 잔액, 신용 한도, 최대 2년 치 거래 내역이다. 접근은 읽기 전용이라 돈을 옮기거나 투자할 수 없고, Personal Finance 화면에서 나눈 대화는 모델 학습에 쓰지 않는다고 했다.

지금은 미국의 Pro·Max·Ultra 요금제 사용자에게 베타로 열렸고, 한국에서는 아직 쓸 수 없다. 그래도 눈여겨볼 대목이 있다. AI에 회사 데이터를 연결할 때 확인할 것이 바로 이 세 가지다. 무엇을 읽는지, 쓰기·이동 권한이 있는지, 대화가 학습에 쓰이는지.

Gemini Omni 1.2 Flash — 15초 영상을 30% 낮은 값에

구글은 11월 5일 영상 생성 모델 Gemini Omni 1.2 Flash를 Gemini API와 기업용 Gemini에 정식 출시했다. 한 번에 만드는 영상이 이전 Omni 1.1의 10초에서 15초로 늘었고, 길이는 3초부터 15초까지 1초 단위로 고른다.

값은 30% 내려 720p(일반 HD 화질) 영상 1초에 0.07달러다. 15초짜리 한 편이면 약 1.05달러다. 구글은 360p·720p로 빠르게 초안을 만들고, 고칠 부분만 대화로 다시 지시한 뒤, 마음에 드는 것만 1080p나 4K로 키우는 흐름을 권한다. 만든 영상에는 AI가 만들었음을 나중에 확인할 수 있게 하는 보이지 않는 표식(SynthID)이 들어간다.

업무에서 바로 써 볼 곳은 Google Vids다. 구글 계정이나 Google Workspace 구독이 있으면 누구나 한 달에 15초 영상 3편까지 Vids에서 추가 비용 없이 만들 수 있다. 제품 소개나 사내 공지용 짧은 영상을 한 편 만들어 보고, 외부 제작과 비교해 볼 만하다.

ChatGPT Images 2.6 — 움직이는 GIF와 저장해 두는 참조 이미지

OpenAI는 11월 4일 ChatGPT Images 2.6을 냈다. 글이나 사진 한 장을 움직이는 GIF로 바꾸고, 재생 속도를 바꾸거나 장면을 한 장씩 고칠 수 있다. GIF는 몇 장의 그림을 이어 짧게 반복 재생하는 이미지 형식이다.

참조 이미지 저장도 들어왔다. 자기 얼굴·반려동물·캐릭터 사진을 한 번 저장해 두면 다음 작업에서 다시 올리지 않고 이름으로 불러 쓴다. 같은 인물이 여러 장에서 같은 모습으로 나와야 하는 연재 이미지나 사내 캐릭터 작업에 맞다.

개발자용으로는 이미지 모델 GPT-Image-2.6 Flare와 Sunburst가 API로 나왔다. API는 내 프로그램이 OpenAI 모델을 불러 쓰는 창구다. OpenAI는 이미지 생성이 50% 빨라졌고 Flare는 빠르면 6초 만에 그림을 만든다고 밝혔다. 속도 수치는 회사가 직접 잰 값이다.

Kimi K3.1 Pro — 모델 파일이 실제로 공개됐다

지난주 이 묶음에서 '11월 4일까지 공개 예정'으로 적은 Moonshot AI의 Kimi K3.1 Pro 가중치가 공개됐다. 가중치는 모델이 학습으로 얻은 값을 담은 파일로, 이것이 있으면 누구나 자기 서버에서 모델을 돌릴 수 있다. 모델 공유 사이트 Hugging Face의 moonshotai/Kimi-K3.1-Pro 저장소는 11월 2일 만들어졌다.

모델 카드에 적힌 규모는 전체 매개변수 2조 8천억 개, 한 번에 쓰는 활성 매개변수 1,040억 개다. 매개변수는 모델 크기를 재는 숫자다. 질문마다 일부 전문가 부분만 골라 쓰는 혼합 전문가(MoE) 구조라 매번 전체를 계산하지는 않지만, 일반 PC나 그래픽카드 한 장으로 돌릴 크기는 아니다.

라이선스는 표준 오픈소스 라이선스가 아니라 Moonshot이 따로 정한 Kimi K3.1 Pro 라이선스다. 회사에서 내려받아 쓰려면 이용 조건부터 읽어야 한다.

이번 주 점검표 — 도입 순서·한도·권한

첫째, 에이전트는 사내 업무부터 맡긴다. 도어대시·우버 숫자가 보여 주듯 손님 대신 주문하는 에이전트는 아직 수요가 거의 없다. 매주 반복하는 사내 입력·정리 업무 하나를 골라 맡기고 걸린 시간을 재 본다.

둘째, 사용 한도 변화에 대비한다. ChatGPT와 Codex를 함께 쓰는 팀은 11월 사용 패턴을 기록해 두고, 12월 전환 뒤 설정 → 사용량에서 남은 한도와 비교한다.

셋째, 데이터 연결 범위를 먼저 본다. Claude Personal Finance처럼 AI에 계좌·문서·메일을 연결하는 기능은 읽는 항목, 쓰기 권한, 학습 사용 여부를 확인한 뒤 켠다.