thechain.lawyer는 어떤 사이트인가
성남 수정구에 있는 이영남 변호사 법률사무소의 공식 사이트입니다. 이 변호사는 21년간 검사로 일했고, 서울중앙지검과 광주지검에서 차장검사를 지냈으며, 3만 건이 넘는 사건을 다뤘습니다. 서울대 심리학과를 나왔고, 최근 연세대 블록체인·Web3 과정과 AI 리더십 과정을 이수했습니다.
사이트의 슬로건은 두 정체성을 한 화면에 겹쳐 놓습니다. ‘베테랑의 직관과 최신 AI의 결합’, ‘수사는 과학이고 변론은 예술입니다’, 그리고 ‘The Link between Code and Law’. 검찰 수사 경험이라는 축과 AI·블록체인이라는 축이 나란히 놓인 것이 이 사이트의 성격입니다.
구성은 철학, 전문분야, 블록체인, 경력, 소식, 찾아오는 길 섹션으로 되어 있고, 한국어·영어·중국어 세 언어를 지원합니다. 사무실은 성남 수정구 산성대로(지하철 8호선 단대오거리역 6번 출구 도보 5분)에 있고, 대표번호는 031-736-4345입니다.
AI 상담 에이전트는 무엇을 하고 어디까지 하나
사이트의 중심 기능은 AI 법률 상담입니다. 방문자가 상담 주제를 고르고 자기 상황을 적어 넣으면, AI 에이전트가 그 사연을 읽고 어떤 사건 유형에 해당하는지 분류한 뒤, 쟁점과 초기 리스크를 1차로 정리합니다. 이것은 변호사의 최종 의견이 아니라, 변호사가 판단에 들어가기 전의 ‘맥락 정리’입니다.
왜 이 단계를 AI에 맡길까요. 법률 상담에서 사람의 시간을 가장 많이 잡아먹는 것은 어려운 판단이 아니라, 매번 반복되는 앞단입니다. 무슨 사건인지 파악하고, 관련 쟁점을 추리고, 급한지 판별하는 일—답이 어느 정도 정해진 정형 작업에 가깝습니다. 이 반복을 AI가 걷어내면 변호사는 정리된 맥락 위에서 판단만 하면 됩니다.
한계와 책임은 분명히 해 둡니다. AI가 정리한 1차 결과는 참고이지 법률 자문의 확정이 아닙니다. 최종 판단과 책임은 변호사가 집니다. AI를 붙이는 목적은 답을 대신 내게 하는 것이 아니라, 사람이 판단해야 할 자리에 정확히 남도록 앞단을 비우는 것입니다. 이 상담 기능은 Azure OpenAI를 기반으로 구현했습니다.
어떤 분야를 다루나 — 형사부터 블록체인까지
전문분야가 넓습니다. 형사 방어와 기업 리스크(수사·압수수색 대응, 내부 비위, 공정거래, 선거·정치자금), 재산범죄(횡령·배임·사기, 자산 회복, 자금 흐름 추적), 금융·AI(투자 분쟁, 컴플라이언스, 규제 분석)를 다룹니다.
여기에 노동·선거(선거법 위반, 노사 분쟁), 학교폭력·디지털 폭력(학폭위 대응, 딥페이크, 불법촬영, 온라인 명예훼손·사이버 스토킹), 부동산·자산 설계(재건축·재개발 분쟁, 부동산 거래, 상속·장애인·기업승계 신탁)까지 포함합니다.
특히 블록체인·디지털자산이 한 축입니다. VASP(가상자산사업자) 등록, AML/KYC 정책 수립, 코인 사기, NFT 컴플라이언스, 스마트컨트랙트 검토를 다루고, 서비스도 Genesis Pack(VASP 등록·AML/KYC·약관), Consensus Retainer(월 자문·규제 모니터링·계약 검토), Defense Node(형사·행정 긴급 대응)로 패키지화되어 있습니다. ‘코드와 법을 잇는다’는 슬로건이 여기서 실체가 됩니다.
왜 대체가 아니라 증강인가
전문직일수록 ‘내 일은 AI가 못 한다’며 도입을 미루기 쉽습니다. 하지만 실제로 AI가 걷어내는 것은 전문가의 판단이 아니라, 판단 앞단의 반복입니다. 전문직의 경쟁력은 지식의 양이 아니라 판단의 속도와 정확도인데, 그 판단에 도달하기까지의 접수·분류·1차 정리를 AI가 처리하면 판단의 질은 그대로거나 오히려 올라갑니다.
이 구조에서 사람은 사라지지 않고 판단하는 자리에 정확히 남습니다. 사람이 자동화 고리 안에 남아 결정하는 이 방식을 HITL(Human In The Loop)이라고 합니다. AI가 상담 결과를 확정하는 것이 아니라, 사람이 그 위에서 판단하고 책임집니다.
핵심은 순서와 경계입니다. 무엇을 AI에 맡기고 무엇을 사람이 쥘지—그 경계를 자기 업을 가장 잘 아는 사람이 그을 때, AI는 대체가 아니라 증강이 됩니다. 경계를 남에게 맡긴 도입은 대개 겉돌고, 자기 손으로 그은 도입은 실제로 돌아갑니다.
다른 전문직은 어떻게 적용하나
이 구조는 변호사만의 것이 아닙니다. 설계사, 세무·회계, 의료, 컨설팅처럼 ‘상담→판단→책임’이 반복되는 전문직이면 같은 골격이 적용됩니다. 공통 패턴은 이렇습니다. 고객이 상황을 적으면 AI가 유형을 분류하고 쟁점·리스크를 1차 정리합니다. 전문가는 그 정리 위에서 판단하고 최종 책임을 집니다.
시작법은 단순합니다. 먼저 자기 업무에서 매일 반복되는 앞단을 하나 고릅니다—문의 접수, 유형 분류, 견적·요건 1차 검토 같은 것입니다. 그 반복의 답이 대체로 정해져 있고 사람의 시간을 많이 먹는다면, 그것이 첫 자동화 대상입니다. ‘가장 어려운 일’이 아니라 ‘가장 자주 반복되는, 답이 정해진 일’부터 봅니다.
그다음, AI가 낸 1차 결과 위에 사람의 판단 게이트를 반드시 남깁니다. 정확한 근거를 함께 표기하게 하고, 민감한 결정은 사람 확인을 거치게 합니다. 이렇게 앞단은 비우고 판단은 남기는 것—그것이 전문직 AX(AI Transformation)의 실전 출발점입니다.