K Public Data MCP 的医院详情查询新增了什么

MCP 是什么,为何接入公共数据

MCP(模型上下文协议)是 AI 模型连接外部数据与工具的标准通道。它让 Claude 这样的 AI 无需爬取网页,直接调用既定数据源来作答。

韩国公共数据在 data.go.kr 上大量开放,但认证密钥发放、参数规格、XML 解析等门槛使 AI 难以直接使用。K Public Data MCP 将法制处、DART、审评院等多个公共 API 封装成 AI 可按意图调用的工具,消除了这一障碍。

即便数据开放,AI 读不了也等于关闭。开放的本质不在于公开,而在于连接。

检索如何衔接到详情

此前只能按名称、地区、类别(三级、疗养医院等)检索医院。该院拥有何种设备、各科有多少专科医生,还得回到审评院网站查。

本次扩展以检索结果附带的“加密疗养编号(ykiho)”作为详情查询的钥匙。找到医院即得到其唯一编号,用该编号调用详情服务,便可一次获得设施、明细、科室、设备、交通五条线。

1) 检索: search_hospital(yadmNm="三星首尔医院")
     -> 结果包含 ykiho(加密疗养编号)
2) 详情: get_hospital_detail(ykiho)
     -> 设施 / 各科专科医生 / 设备 / 交通 一次返回

实际返回什么 — 三星首尔医院示例

基于实时数据验证。指向一家医院,其内部规模便以数字呈现。

各科专科医生人数直接反映科室层级的人力;设备列出 PET、CT、保温箱等高价机器的拥有台数。设施信息则包含床位构成。

谁会用到它

在商圈分析中,特定地区医院的规模与科室构成成为解读医疗需求的素材。在医疗研究或机构比较中,AI 代替了人逐一翻网站的工作。

全部开源。申请审评院公共数据开发者账号(无需费用),任何人都能接入自己的 AI。原始仓库见下方链接。