Insights·2026-07-13

在客户能自己开发的时代,外包开发公司留下什么?

在客户能用 AI 自己动手开发的时代,外包开发公司留下的不是成品,而是‘做判断的关口’和‘让客户自己能做的培训’。AI 开发公司 Litmus 打造了这样一套结构:客户在画面上点击想改的地方并留下评论,评论立即变成一张工单,智能体随即开始开发;项目成熟后,由 PM 在关口判断哪些采纳、哪些拦下。SH Consulting 沿用同一骨架,不把 RFP 百分之百实现后交付,而是只做核心的 80%,剩下的 20% 通过 AX 培训帮助客户自己收尾与维护。AI 越是接管执行,开发公司的价值就越从代码转向判断与教学。

客户自己开发是什么意思

Litmus 是一家约 60 人的公司,做电商数据分析解决方案和外包开发。在 Howwhy AI 播客上,金雄振代表介绍了一个叫‘合作伙伴平台’的东西,‘客户自己开发’这句话的实质就在这里显现。

在合作伙伴平台上,客户在自己服务的画面上点击并选中想改的元素(按钮、文案、布局),留下评论。写下‘把这里改成这样’,这条评论就立即变成一张‘工单’。工单是一个作业单位,可以把它看作一张开发申请单。

工单一旦生成,就会有智能体接手。智能体是一种代替人来读取、修改乃至部署代码的 AI 程序。在 Litmus,一个名为 CRH 的智能体会确认请求、修改代码,并把作业切换为‘完成’状态。从客户的角度看,无需口头拜托开发者,只要在画面上点击和评论,开发就会运转起来。实际上就是客户自己在开发。

为什么需要 PM 关口——这是沟通工具,而非纯粹的自助开发

但这里设有安全阀。在初期阶段,智能体可以工单一到就执行,但项目进入中后期后,由 PM(项目经理)把守关口。关口是由人来决定能否通过的关卡。

PM 看到工单后从三选一:立即采纳,审阅后采纳(通过 PR 预览),或干脆拦下待处理。PR 是 Pull Request 的缩写——不立即应用代码变更,而先展示‘我打算这样改,可以吗’的预览流程。Litmus 的关口做法是不立即合并工单,而是切换分支并发起 PR。

为什么要拦?因为客户想要,不等于就对。如今的外包项目在同等价格下比一年前复杂三倍以上,技术上能实现、却与政策或业务目标不符的请求经常出现。筛选、砍掉或调整这些,仍然是人的工作。所以这个平台与其说是百分百的自助开发工具,不如说是客户与开发公司对着同一画面沟通的工具。

选择不把 RFP 百分之百做完

看着这套结构,我(SH Consulting)更确信了自己的做法。RFP 是 Request For Proposal 的缩写——客户整理出‘请做出这样的东西’的提案请求书兼需求文档。通常外包开发公司会把 RFP 里写的百分之百实现,交付成品。

我却刻意不这么做。我做出核心的 80%,让它能独立运转,剩下的 20% 留给客户自己收尾。因为全都替客户做好,客户每有一处小改动都得叫开发公司,这种依赖会以时间和成本累积起来。

这里的 80% 指的是‘能独立运转的骨架’为止。剩下的 20%(细节文案、画面微调、新增项目之类)留作客户自己能上手的领域。这不是交付一件成品,而是交付一套客户能接手并培育的、活的系统。

为什么 AX 培训能替代收尾工作

要让客户自己做那剩下的 20%,他们就得懂方法。所以我会一并提供 AX 培训。AX 是 AI Transformation 的缩写——把组织或个人的工作方式围绕 AI 重塑。这里指的是学会‘客户用 AI 工具自己修改并维护自己服务’的能力。

具体来说,我让客户上手熟悉用 Claude Code 或 Codex 这类 AI 编码工具去改画面、换文案、加上简单功能的流程。这与 Litmus 把合作伙伴平台(点击 → 评论 → 工单)交到客户手里是同一个原理:不再口头拜托开发者,而是为客户打开亲手动手的通路。

效果是从依赖到自立的转变。全都替客户做好,客户每次都要叫我;教会他们自己做,他们就用自己的手运转。维护成本下降,客户成为自己服务的主人。于是开发公司就不再是‘成品供应商’,而成为‘让客户自立的教学与设计伙伴’。

AI 时代,顾问的价值向何处转移

随着 AI 把代码写得越来越好,开发本身正在变成一种普通能力。这是客户也能用 AI 直接开发的时代。那么开发公司出售的东西,就必须从‘替人写代码的劳动’转向别的东西。

转移的落点有两处。第一是判断——决定采纳什么、拦下什么,哪些请求合乎业务目标、哪些是风险的把关角色。第二是教学——让客户自己能做。两者都是 AI 无法代劳、需要人与领域理解的领域。

Litmus 代表认为,销售、PM、开发者之间的区分正在消失,全都会并入‘顾问’这一个职群。我看到的是同一个方向。执行交给 AI 和客户,人则上升到判断、把关与教学。在你的工作里,也不妨把‘执行’与‘判断’分开。把执行自动化或委派出去,把自己留在做判断的位置——这就是 AI 时代的生存设计。