先说清楚 MCP 是什么
MCP 是 Model Context Protocol 的缩写。通俗地说，它是让 AI 能够直接调用自身之外的服务的规范。Claude 在底层，你把 MCP 一个一个接上去。接上之后，那个服务的功能就变成了对话框里可以直接使用的工具。
能生成视频的 MCP 已经有好几个。但广告视频不是有了生成功能就完事。卖什么、为什么用这个角度说、用什么钩子开场，这些先定下来，视频才能变成成效。
Topview MCP 自我标榜的正是这一点。页面首句是「A full-stack AI marketing agent that turns market insights into campaign-ready content」。意思是把市场洞察变成可直接投放的内容，实际上数据、洞察、策略、视觉四个阶段由一个工具全部承担。
拆开来看是这样：数据是收集现在什么在卖，洞察是提炼为什么卖得动，策略是据此决定做什么样的视频，视觉是实际制作。先做视频再补理由的顺序，被这个工具的设计颠倒了过来。
接入方法 — 地址因客户端而异
这里最容易搞混的就是地址。Topview 为每种客户端提供不同的地址。在官方页面（topview.ai/mcp）的 Quick Start 中，把标签在 Codex、Claude、ChatGPT、Cursor、Other MCP Agents 之间切换，说明就会随之改变。
在 Claude 应用（claude.ai）中以连接器方式接入：在设置里打开连接器，添加自定义连接器，命名为 Topview，地址填 https://mcp.topview.ai/claude。然后点击连接，用 Topview 账号登录即可。
Claude Code 这类在终端使用的客户端使用通用 MCP 地址。命令如下。接入后开启新会话输入 /mcp，列表中会出现 Topview；若提示需要认证，选择 authenticate 并在浏览器中登录。
claude mcp add --transport http topview https://mcp.topview.ai/mcp
# 接入后，在新会话中
/mcp # 在列表中选择 topview → authenticate → 浏览器登录确认是否已认证的最快方法
两个地址在未登录状态下直接打开都会返回 401。实际验证时返回的内容是 `{"error":"unauthorized","error_description":"Authentication required"}`。也就是说，光粘贴地址是不够的，必须登录一次；反过来说，出现 401 并不代表地址填错了。
如果安装后工具列表看起来是空的，多半是跳过了这一认证步骤。Claude 会提示「需要认证」，但那行提示很容易被略过。
官方也提供了复制粘贴的路径：Codex 标签页写着把「Help me install this MCP locally and provide the login authorization guide: https://mcp.topview.ai/mcp」原样发给智能体。如果觉得手敲安装命令麻烦，直接粘贴这句话即可。
| 使用场景 | 地址 | 接入方式 |
|---|---|---|
| Claude 应用（claude.ai） | https://mcp.topview.ai/claude | 设置 → 连接器 → 添加自定义连接器 |
| Claude Code · Codex · Cursor | https://mcp.topview.ai/mcp | claude mcp add --transport http |
| 其他 MCP 客户端 | https://mcp.topview.ai/mcp | 该客户端的 HTTP MCP 注册方式 |
实际下指令后是这样推进的
接上之后，问题变成了能让它做什么。跟着一次公开演示走一遍，流程就清楚了。开场是「告诉我最近 TikTok Shop 上什么卖得好，也看看亚马逊的数据」。
智能体查询了两个平台，整理出销量前列的清单，并指出重叠的趋势。选定一个产品后立刻进入下一阶段——有意思的是，它在策划前又看了一次数据：先确认该产品实际是靠什么样的内容卖出去的，然后才制定广告方向。
演示中这一确认得出了三个方向：前后对比变化、成本对比、流程简化。每个方向还附带钩子、脚本创意和分镜方向。人所做的只是从三者中选一个。
选定之后先生成图像，再以该画面为基础制作 8 秒视频，接着加上字幕和配音。演示中，把对口型镜头加到片头也只需要再提一次要求。
这个流程之所以重要，是因为它显示了人介入的位置。人的工作不是描述要做什么视频，而是在被提出的方向中做选择。
Canvas — 留下的不只是成品，还有过程
做完之后更重要。广告视频不是做一次就结束的东西，而是不断变形复用的东西。
Topview 把 Canvas 放在这个位置。至今生成的图像和视频铺在一个画面上，用什么提示词、经过什么步骤得到该结果也一并留存。演示中，一句「把目前做好的成果放到画布上一眼看全」就返回了链接。
在那里还能打开时间线亲手编辑。也就是说，全部交给智能体的路，和只让智能体搭骨架、收尾由人来做的路，两条都是开着的。与其说是自动化工具，不如说更接近协作工具。
官网介绍的其他界面也是同一脉络：除 Canvas 外还有 Drama Studio（微短剧制作）、Board（模型与素材管理）、3D Shot Composer（3D 场景布置与镜头角度）。
花多少钱 — 按积分计
Topview 按积分计费，生成什么决定了消耗差别有多大。
以官方价格页面为准（2026 年 8 月 12 日查询），记住两个基准点就有感觉了。视频方面，Seedance 2.0 的 720p 四秒为 4 积分；图像方面，Nano Banana 2 的 1K 每张 0.4 积分。同样四秒，更高一档的 Seedance 2.5 720p 是 64.8 积分，差距在十倍以上。
按演示的口径，一条 8 秒短视频广告（图像加视频加字幕配音）花了 8.2 积分，起始余额是 260 积分。可以认为选用什么模型决定了费用的大部分。
各套餐的月费请直接在页面确认。查询时有部分条目标注不一致，因此没有搬到这里。只要对照所用模型的单价与月度积分额度，预算就能定下来。
开始前需要知道的事
第一，数据是参考而非依据。演示中出现的销售额和播放量数值是工具查询来的，要原样引用就得另行核对原始出处。把数字写进广告文案时尤其如此。
第二，生成的视频是待审对象而不是可直接使用的成品。产品外观可能与实物不符，措辞也可能触及广告审查。尤其是宣称功效的品类，必须由人过目一遍。
第三，积分是真金白银。多出几个方案比较是好习惯，但用高档模型跑多个方案，费用会迅速累积。初稿用低单价模型只看方向，确定的方案再用高档模型重出，这样更稳妥。
第四，这个工具不是替代人，而是把起点前移。原本从空白页面开始的工作，现在从「三个方向中选一个」开始。挑选的眼光和审核的眼光依然是人的。