오늘의 흐름
AI에게 일을 맡기는 값은 내려가고 맡기는 양은 빠르게 늘고 있다. 오픈AI는 화면을 보고 직접 조작하는 GPT-6.1 Terra를 이전 모델의 절반 값에 냈고, 앤트로픽의 상장 서류는 기업 고객이 1년 전 같은 기간보다 9배를 쓰고 있다는 숫자를 보여 줬다.
같은 자동화가 공격 쪽에도 들어왔다. 경찰이 밝힌 해킹 사건에서는 AI 도구가 골프장·학원·병원 같은 작은 사업장의 빈틈을 스스로 찾았다. 일자리 쪽에서는 한국은행이 청년 초급 업무 수요 감소를 짚었고, 마이크로소프트는 최대 6만 명에게 희망퇴직을 제안했다. 오늘은 AI에 맡길 일, 지켜야 할 곳, 사람을 키울 길을 함께 점검할 날이다.
GPT-6.1 Terra, 절반 값에 컴퓨터 조작 맡긴다
오픈AI가 10월 26일 중간급 모델 GPT-6.1 Terra를 내놨다. ChatGPT Plus·Pro·Enterprise·Edu 사용자와 코딩 도구 Codex에서 바로 쓸 수 있고, 개발자는 API(다른 프로그램이 AI를 불러 쓰는 연결 창구)에서 gpt-6.1-terra라는 이름으로 부른다. API 요금은 입력 100만 토큰당 1달러, 출력 100만 토큰당 5달러다. 토큰은 AI가 글을 잘게 쪼개 세는 단위로, 요금과 사용 한도를 매기는 눈금이다.
오픈AI는 이 요금이 이전 GPT-5.6 Terra와 상위 모델 GPT-6.1 Sol보다 50% 낮고, 작업을 GPT-6 Astra·GPT-6.1 Sol보다 3배 넘게 빨리 끝낸다고 밝혔다. 강조점은 화면을 읽고 여러 앱을 오가며 직접 누르고 입력하는 컴퓨터 조작이다. 회사가 꼽은 용도는 서식 채우기, 영상 편집, 기술 도면 읽기, 반복 사무 작업이고, 내부 평가에서 낮은 추론 강도(답하기 전에 생각하는 양을 적게 둔 설정) 기준 오류율이 53.6%에서 16.7%로 줄었다고 했다.
사람이 손으로 옮겨 적던 화면 작업이 있다면 시험해 볼 시점이다. 값이 내려간 만큼 같은 예산으로 더 많은 건을 돌릴 수 있지만, 실수가 곧 비용이 되는 작업은 결과 확인 단계를 남겨 둬야 한다. 가장 복잡한 코딩에는 여전히 Sol이나 Astra를 쓰라는 것이 오픈AI의 안내다.
속도·정확도 수치는 오픈AI 자체 평가라 외부 검증은 아직 없다. 우리 회사 서식과 화면에서도 같은 결과가 나오는지는 직접 몇 건 돌려 보기 전에는 알 수 없다.
앤트로픽 S-1 공개 — 기업 고객 사용액 1년 새 9배
앤트로픽이 10월 26일 미국 증권거래위원회(SEC)에 상장 서류인 S-1(증권신고서)을 공개했다. 나스닥에 종목코드 ANT로 오르겠다는 계획이고 공모가 범위는 아직 비어 있다. 올해 상반기 매출은 162억 9천만 달러로 지난해 상반기 11억 6천만 달러의 약 14배다. 2분기에는 창사 후 처음으로 분기 영업흑자(9억 7400만 달러)를 냈다.
상반기 전체로는 영업손실 6억 9300만 달러였다. 순손실 807억 달러의 대부분인 723억 9천만 달러는 회사 가치가 오르면서 전환사채(나중에 주식으로 바꿀 수 있는 빚) 등의 장부 가치가 바뀐 평가손실이라, 실제로 현금이 나간 손실과는 성격이 다르다. 연 10만 달러 이상 쓰는 고객은 1만 1900여 곳으로 1년 전 950여 곳에서 크게 늘었다.
가장 눈에 띄는 숫자는 9월 30일 기준 순매출유지율 약 900%다. 1년 전에도 돈을 내던 기업 고객이 최근 3개월 동안 1년 전 같은 3개월보다 9배를 썼다는 뜻이고, 정액 요금인 Pro·Max 개인 구독은 뺀 값이다. 회사 안에서 AI를 한번 쓰기 시작하면 사용량이 빠르게 커진다는 신호라, 도입 초기부터 부서별 사용량 상한과 비용 보고 주기를 정해 두는 편이 낫다.
순매출유지율은 회사가 정의한 지표이고 신고서도 여러 가정에 기댄 수치라고 적었다. 상장 시점과 공모가는 아직 정해지지 않았다.
AI 침투 도구 ‘아르텍스’로 820만 건 탈취·38곳 협박
서울경찰청 사이버수사과가 10월 26일 AI 자율 침투 테스트 도구 아르텍스(ARTEX)를 동원해 국내 업체 90여 곳에서 개인정보 820만 건 이상을 빼낸 일당을 검거했다고 밝혔다. 침투 테스트는 원래 보안 점검을 위해 허락을 받고 시스템을 공격해 보는 일이다. 총책인 32세 A씨는 구속 송치됐고 공범 6명은 불구속 조사를 받고 있다. 이들은 38개 업체에 가상화폐 테더 등으로 모두 3억 6000만 원 상당을 요구했고, 실제로 돈을 보낸 곳은 영세 업체 1곳(30만 원)이다.
범행은 2025년 9월부터 올해 10월까지 이어졌고 아르텍스는 올해 8월 말부터 쓰였다. 경찰에 따르면 이 도구는 목표 사이트만 정해 주면 상황에 맞는 공격 도구를 스스로 골라 데이터베이스(고객 정보를 모아 둔 창고)와 관리자 페이지의 취약점을 노렸다. 예전에는 공격자가 명령을 하나하나 입력해야 했던 일을 AI가 대신한 셈이다. 피해는 골프장 21곳, 학원 12곳, 병원 5곳, 대학 4곳, 보험판매·상조 각 3곳 등 작은 사업장에 몰렸다.
대기업이 아니라 골프장·학원·병원이 표적이 됐다는 점이 중요하다. 외주로 만든 홈페이지의 관리자 페이지가 인터넷에 그대로 열려 있거나 오래된 프로그램이 돌고 있다면 이런 자동화 공격에 먼저 걸린다. 경찰은 유출을 빌미로 협박을 받아도 협상하거나 돈을 보내지 말고 바로 신고하라고 당부했다.
경찰은 최근 금융권 해킹과 이번 사건의 직접 연관성은 확인되지 않았다고 밝혔다. 아직 신고하지 않은 피해 업체와 범죄수익은 계속 추적 중이다.
한은 “AI 확산에 청년 초급 업무 수요 줄어”
한국은행이 10월 26일 ‘BOK 이슈노트: 청년고용 부진 및 정책과제’를 냈다. 올해 1~9월 청년(15~29세) 고용률은 43.7%이고, 임시·일용직 비율은 생성형 AI 도입 직전인 2022년 초 30.7%에서 32.6%로 올랐다. 임금·고용 안정성 등을 묶어 잰 고용의 질 지수도 청년층은 2014~2019년 평균 101.1에서 2023년 이후 94.7로 내려간 반면, 30~59세와 60세 이상은 올랐다.
보고서는 생성형 AI가 퍼진 뒤 AI에 많이 노출된 직무·산업에서 경력직 선호가 강해져 청년이 맡던 초급·기초 업무 수요가 줄었다고 봤다. 중소기업·비정규직에서 대기업·정규직으로 옮겨 가는 청년 비율도 2014~2019년 8%대에서 2023~2024년 5%대로 낮아진 것으로 추정했다. 다만 주된 배경으로 고용을 적게 만드는 IT 제조업 중심의 산업 구조를 함께 들었다.
신입에게 맡기던 자료 정리·초안 작성을 AI로 돌리는 회사라면, 그 일을 하며 사람이 배우던 과정을 어디서 대신할지도 같이 정해야 한다. 초급 업무가 사라지면 몇 년 뒤 경력직을 키울 통로도 좁아진다.
보고서는 AI를 고용 부진의 단독 원인으로 단정하지 않았다. 한국은행이 제시한 방향은 산업정책과 노동시장 구조 개선을 함께 추진하고 교육을 AI 시대의 노동 수요에 맞추는 것이다.
마이크로소프트, 최대 6만 명에 희망퇴직 제안
블룸버그가 10월 26일(현지시간) 마이크로소프트가 미국·캐나다·영국·인도의 부사장급 이하 직원 최대 약 6만 명에게 희망퇴직을 제안했다고 보도했다. 6월 말 전체 직원 약 22만 3천 명의 27% 수준이다. 엑스박스·윈도·AI 서비스 코파일럿·재무 부서가 포함되고, 데이터센터·영업·마케팅·사이버보안·양자컴퓨팅 인력 등은 빠졌다.
6만 명은 제안 대상이지 실제 퇴직자 수가 아니다. 에이미 콜먼 최고인사책임자는 직원 메모에서 이번 제안을 각 사업부가 바뀌는 인력 수요에 대응하는 또 하나의 수단이라고 설명했다. 보도는 AI 모델 개발과 데이터센터 구축에 드는 돈이 급격히 늘어난 것을 배경으로 꼽았다. 올해 앞서 은퇴 연령 직원 약 8,750명에게 낸 희망퇴직 제안에서는 30% 넘게 수락했다.
AI 비서 코파일럿을 만드는 부서까지 대상에 든 점은 AI 관련 부서면 안전하다는 단순한 구분이 맞지 않음을 보여 준다. 큰 회사의 돈이 사람에서 계산 설비로 옮겨 가는 흐름이라, 우리 회사의 AI 도입 계획에도 어떤 일을 줄이고 어떤 역량을 키울지 함께 적어 두는 것이 좋다.
회사의 공개 발표는 없고 실제 신청 비율도 아직 알 수 없다. 마이크로소프트는 현지시간 10월 28일 분기 실적을 발표할 예정이다.
오늘 해 볼 것
회사 홈페이지·예약 사이트의 관리자 페이지 주소를 사무실 밖 휴대폰 데이터로 열어 보자. 로그인 화면이 그대로 뜬다면 외주·호스팅 업체에 접속 위치 제한과 2단계 인증을 요청한다.
손으로 옮겨 적는 화면 작업 하나를 골라 ChatGPT의 GPT-6.1 Terra에 맡겨 보자. 맡기기 전에 결과를 원본과 대조할 기준을 적어 두고, 틀린 곳이 나오면 그 작업은 사람 확인 단계를 남긴 채 쓴다.
팀이 쓰는 AI 서비스의 지난 3개월 사용량과 청구액을 한 표로 모으고 부서별 월 상한을 정하자. 사용량이 몇 달 만에 몇 배로 뛸 수 있다는 것이 오늘 숫자가 보여 준 점이다.
개인정보 유출을 빌미로 협박 메일·문자를 받았을 때 누가 경찰에 신고하고 누가 고객 안내를 맡는지 대응 순서를 한 줄로 정해 두자. 돈을 보내지 않는 것이 첫 줄이다.