AI 시대에 격차는 왜 좁혀지지 않고 벌어지는가
바둑 기사와 AI의 착수 일치율을 분석한 한 연구에서, 일치율이 가장 높은 선수는 신진서 9단으로 37.6%였고 그의 승률은 95.7%였습니다. 반대로 일치율이 가장 낮은 선수는 22.6%, 승률은 27.3%에 그쳤습니다. 이 관계는 우연이 아닙니다. 대체로 AI와 많이 일치할수록 승률이 높아지는 정비례 경향이 나타났습니다. AI라는 정답지가 모두에게 똑같이 열렸는데도, AI에 가까운 사람일수록 더 강해진 것입니다.
한 다큐멘터리는 이 현상을 이렇게 정리합니다. "인공지능 시대에 상향 평준화되는 것이 아니라, 격차가 오히려 벌어지더라." 이유는 명확합니다. 상위 랭커가 하위 랭커보다 AI를 더 깊이 이해하고 더 잘 활용하기 때문입니다. 예전에는 실력 차가 있어도 격차가 천천히 벌어졌지만, 이제는 AI를 통해 결과물이 빠르게 쏟아지면서 격차가 확확 벌어집니다. 같은 도구를 쥐여줘도 결과물은 벌어지고, 그 속도마저 빨라진 것입니다.
흥미롭게도 정반대의 정서도 있습니다. 조훈현 국수는 AI가 등장한 뒤 "기풍이라는 게 없어졌다, 너나 나나 AI가 추천하는 대로 둘 수밖에 없다"고 말합니다. 도구가 개성을 지운 것처럼 보이는 것이죠. 그러나 실제로 벌어진 일은 반대였습니다. 모두가 같은 정답지를 손에 쥔 순간, 그 정답지를 누가 더 잘 소화하느냐에서 새로운 격차가 열렸습니다.
AI는 정답지일 뿐, 정답지만으로 공부할 수 없다
한 연구자는 지금의 AI를 "정답을 알려주는 답안지"에 비유합니다. 문제는 답안지만으로는 공부가 되지 않는다는 데 있습니다. 입문부터 아마추어 5단 정도에 이르기까지는, AI가 정답이라고 말해 주는 그 수가 왜 정답인지 그 의미조차 파악하지 못합니다. 답을 봐도 이해하지 못하면 답안지는 종이일 뿐입니다.
그래서 AI를 정말 잘 쓰는 사람은 프로 기사이거나 최고 수준의 플레이어입니다. 한 연구에 따르면 바둑 수준이 높을수록 AI를 통한 실력 향상을 더 크게 기대할 수 있습니다. 정답지는 모두에게 똑같이 열렸지만, 그것을 자기 것으로 소화하는 능력은 이미 실력을 갖춘 사람에게 쏠립니다. 그래서 차이가 줄어드는 것이 아니라, 격차가 심화됩니다.
AX의 본질은 도구가 아니라 업무 흐름이다
AX를 도구 도입으로만 이해하면 이 격차를 설명할 수 없습니다. 바둑에서도 상위 기사와 하위 기사가 똑같이 카타고나 골락시 같은 최상위 AI를 씁니다. 프로그램이 같은데 성적이 갈리는 이유는, AI가 내놓은 수를 해석하고 자기 판에 응용하는 능력이 사람마다 다르기 때문입니다.
이 차이는 어디서 드러날까요. 첫 50수까지는 대부분 외운 정석이라 누구나 AI 일치율이 높습니다. 승부는 그다음, AI가 왜 그 수를 두는지 흐름을 이해해야 응용할 수 있는 중반전에서 갈립니다. 외워서 두는 것과 흐름을 아는 것의 차이가 바로 이 구간에서 벌어집니다.
조직도 다르지 않습니다. AX의 핵심 질문은 '어떤 도구를 쓰는가'가 아니라 '이 업무의 흐름을 어떻게 다시 그리는가'입니다. 어떤 결재가 왜 존재하는지, 어디서 일이 막히는지, 무엇을 자동화하면 조직이 실제로 가벼워지는지를 아는 사람만이 AI를 자기 판에 응용할 수 있습니다.
왜 50대가 한발 앞서 있을 수 있는가
AI 시대는 모두가 같은 출발선에 서는 몇 안 되는 사건이라고들 합니다. 도구 사용법이라는 관점에서는 맞는 말입니다. 하지만 업무 흐름이라는 관점으로 옮기면 출발선은 같지 않습니다. 흐름을 이미 몸으로 아는 사람은 대개 오래 일해 온 사람, 즉 50대입니다.
결재선이 왜 그렇게 짜였는지, 어느 부서에서 병목이 생기는지, 예외 처리가 어디서 반복되는지는 프롬프트로 배울 수 없는 감각입니다. AX가 결국 이 흐름의 재설계라면, 흐름을 아는 사람이 도구를 만났을 때 격차의 위쪽에 서게 됩니다. 출발선은 같아 보여도, 그들은 한발 앞서 있는지도 모릅니다.
다만 여기엔 조건이 붙습니다. 50대라고 자동으로 유리한 것이 아니라, 자기가 아는 흐름을 AI라는 언어로 옮길 의지가 있어야 합니다. 흐름을 알면서도 도구를 거부하면 그 지식은 조직 안에 갇힌 채 사라집니다. 반대로 흐름과 도구가 만나는 순간, 20년의 경험이 한꺼번에 증폭됩니다.
AX에서 살아남는 조건은 무엇인가
반대의 경우도 분명합니다. 흐름을 모른 채 단순 업무만 빠르게 쳐내 온 사람에게 AI는 자기 일을 가장 먼저 대체하는 도구가 됩니다. 단순 처리 속도에서는 AI가 이미 인간을 앞섰기 때문입니다.
극단적인 사례도 있습니다. 한 프로 입단 대회에서 AI 프로그램으로 부정행위를 시도한 지망생에게 징역 1년이 선고됐습니다. 흐름을 이해하지 못한 채 AI의 결과만 베끼면, 잠깐은 앞서 보여도 결국 드러나고 무너집니다. 도구는 흐름을 대체하지 못합니다.
그래서 AX에서 살아남는 조건은 하나로 모입니다. 일을 쳐내는 능력이 아니라, 업무의 흐름을 빠르게 읽고 다시 그리는 능력. 신진서가 AI를 스승 삼아 격차의 위쪽에 선 것처럼, 흐름을 학습하는 속도가 곧 그 사람의 자리를 결정합니다.