회의가 끝난 뒤 해야 할 일을 기록에서 꺼냅니다
오늘 예전에 함께 일했던 동료들과 술자리를 가졌습니다. 지금은 대기업과 중견기업의 대표를 맡고 있는 분들입니다. 대화를 나누며, 회의를 기록하고 그 내용을 다음 업무로 잇는 일이 경영진에게 가장 필요한 AX라는 생각이 들었습니다.
회의가 끝나면 논의한 내용을 정리하고, 개발 일감을 등록하고, 보고받은 숫자를 자료와 대조해야 합니다. stt는 이 후속 작업의 재료인 기록을 준비합니다. 음성을 글로 바꾸는 일을 전사라고 부르는데, 회의록을 처음부터 다시 쓰지 않도록 그 글을 가져오거나 만들어 줍니다.
stt는 Claude Code에 붙이는 플러그인, 즉 추가 기능입니다. Claude Code는 자연어로 지시해 파일과 도구를 다루는 AI 작업 환경입니다. 회의 내용을 저장한 뒤 어떤 일을 시킬지는 사용자가 정합니다. Jira 등록이나 경영 분석이 stt 안에 들어 있는 것은 아닙니다.
클로바노트와 Apple 음성 메모, 기록을 가져오는 두 길
클로바노트를 쓰고 있다면 서비스가 이미 만든 전사와 화자 구분을 가져옵니다. 네이버 로그인과 기존 노트가 필요합니다. 웹 서비스의 내부 방식에 의존하므로 서비스가 바뀌면 연결을 점검해야 합니다.
Apple 음성 메모는 Mac에 내려받은 녹음이나 내보낸 파일을 whisper.cpp라는 음성 변환 프로그램으로 처리합니다. 이 전사 단계에서는 녹음을 외부로 업로드하지 않습니다. 다만 저장한 글을 이후 Claude 등 AI 서비스에 전달하는 단계까지 로컬 처리가 보장되는 것은 아닙니다.
결과는 Markdown 노트로 저장됩니다. Markdown은 제목과 본문을 간단한 표시로 구분하는 텍스트 파일이라, 일반 편집기로 열거나 Obsidian 같은 노트 앱에서 모아 볼 수 있습니다. Apple 경로는 시간 표시가 있는 전사를 만들지만 화자 구분과 요약은 하지 않습니다.
설치한 뒤 회의 파일 하나로 시작합니다
Claude Code가 준비되어 있다면 아래 세 줄을 Claude Code 입력창에서 차례로 실행합니다. 플러그인을 설치하는 명령이며, 일반 터미널에 붙이는 명령은 아닙니다.
클로바노트는 README의 계정 설정과 첫 로그인을 마친 뒤 /stt:clovanote를 실행합니다. Apple은 음성 변환 프로그램 ffmpeg·whisper.cpp와 음성을 알아듣는 데 쓰는 모델 파일을 별도로 준비해야 합니다. 플러그인 설치만으로 이 준비가 끝나지는 않습니다. 상세 설치와 모델 확인 방법은 원본 README에 있습니다.
Apple 준비 상태는 /stt:apple doctor로, 발견된 녹음은 /stt:apple list로 확인합니다. 목록이 비어 있으면 음성 메모에서 파일을 내보내고 실제 경로를 지정해 보세요. 예: “/stt:apple로 /실제/경로/회의.m4a를 전사해줘.” 꺾쇠 같은 표시를 넣지 말고 본인 파일의 경로로 바꿉니다.
/plugin marketplace add hjsh200219/stt
/plugin install stt@stt
/reload-plugins개발회의라면 Jira 이슈 등록까지
Jira는 팀의 할 일을 관리하는 도구이며, 이슈는 그 안의 작업 항목입니다. 기록에서 확정된 작업을 뽑아 초안을 만든 뒤, 별도로 연결한 Jira 도구를 통해 등록하는 흐름을 구성할 수 있습니다. 연결과 권한이 없다면 초안 작성까지만 진행합니다.
회의에서 나온 아이디어를 전부 일감으로 만들 필요는 없습니다. 검토 중인 제안과 확정된 결정을 나누고, 완료 조건을 붙입니다. 담당자와 기한은 회의에서 정한 내용만 사용합니다. 등록 전 기존 이슈와 중복되는지도 확인합니다.
이 회의 기록에서 확정된 작업만 Jira 이슈 초안으로 정리해줘.
제목, 작업 내용, 완료 조건, 근거가 된 발언과 시간 표시를 붙여줘.
검토 중인 제안은 별도로 분리하고, 담당자와 기한이 없으면 미정으로 남겨줘.
Jira가 연결되어 있으면 기존 이슈와 중복되는지 먼저 확인해줘.
등록할 프로젝트와 초안을 보여주고, 내가 승인한 항목만 등록해줘.경영회의라면 경영자료와 숫자를 대조합니다
경영회의 기록만으로 매출이나 비용의 원인을 확인할 수는 없습니다. 분석에 사용할 매출·비용 자료를 함께 제공하고, 기간과 단위가 같은지부터 대조합니다. 해당 파일을 읽을 수 있는 도구도 필요합니다.
AI에는 회의에서 설명한 실적과 자료의 숫자가 어디서 다른지, 무엇을 더 확인해야 하는지 정리하도록 맡깁니다. 근거를 찾을 수 없는 원인 설명은 추측으로 남깁니다. 아래 요청은 활용 예시이며, 이 글에서 특정 회사 자료를 분석해 성과를 검증했다는 뜻은 아닙니다.
회의에서 언급한 실적을 제공한 매출·비용 자료와 비교해줘.
기간과 단위를 먼저 맞추고, 차이가 나는 항목을 정리해줘.
각 수치에 파일명·시트·행 또는 셀 위치와 회의 발언의 시간 표시를 붙여줘.
자료로 확인한 사실과 추측을 나누고, 자료에 없는 숫자는 만들지 마.
추가 확인할 질문을 정리하되, 결론은 내가 원자료와 대조한 뒤 확정할게.다음 회의 한 번, 후속 작업 하나부터
먼저 참석자와 녹음·AI 활용 범위를 맞추고, 회사 자료의 외부 전달 정책을 확인하세요. 처음에는 공개해도 되는 짧은 테스트 녹음으로 설치를 확인한 뒤, 필요한 회의 기록만 다루는 편이 좋습니다. 개인 노트와 계정 정보는 공개 코드에 넣지 않습니다.
전사에는 오인식이 있을 수 있습니다. 특히 금액·날짜·담당자·결정 사항은 원음과 대조하세요. Apple 기능은 회귀 테스트 17개와 한국어 합성 M4A의 실제 로컬 전사·중복 건너뛰기까지 확인했습니다. 실제 사용자 음성 메모 라이브러리 수집은 녹음이 동기화된 환경에서 추가 확인이 필요합니다.
다음 회의 한 번을 기록하고, 그 기록으로 Jira 이슈 초안 하나 또는 실적 대조표 하나를 만들어 보세요. 기록을 남기는 데서 끝내지 않고 다음 일을 시작할 재료로 쓰는 것, 제가 이 도구로 제안하는 작은 AX입니다.
원본(MIT): https://github.com/hjsh200219/stt — 기능·설치·제약의 출처는 README v0.3.0입니다. Jira와 경영 분석 요청문은 이 글에서 제안한 활용 예시입니다.