今日の流れ
今日の 4 本はいずれも、AI をどこに、どんな条件で組み込むかという問題だ。Google は学生アカウントで AI を最初からオフにすると決めたが、検索と AI をひとまとめにしたため、学校が選べる幅は狭い。ChatGPT 広告は実際の売上で測ると、検索広告より 1 訪問あたりの価値がずっと低かった。
セキュリティと研究の分野も同じ流れにある。Binance の事件は、社内システムに届くノート PC 1 台がどれほど大きな入口になるかを示した。Google DeepMind は化学計算を AI の言葉の巧みさではなく検証済みのツールに任せる形で、AI 作業アプリを広げた。オンにする前に範囲を決め、オンにした後は別に測る習慣が要る。
ChatGPT 広告は 1 訪問 0.89 ドル — Google 検索の 3 分の 1
ウィーン経済経営大学の Maximilian Kaiser 氏とフランクフルト金融経営大学の Christian Schulze 氏が 10 月に出したワーキングペーパー（第 1 版、査読前）によると、米国のトラフィックで ChatGPT の有料広告から来た 1 回の訪問は平均 0.89 ドルの売上を生んだ。Google の有料検索広告からの訪問は 2.45 ドルで、ChatGPT は 64% 低い。訪問者が実際に購入まで進んだ割合であるコンバージョン率も 0.37% 対 1.17% だった。
分析には 2025 年 6 月から 2026 年 8 月までの 60 週間のウェブサイト訪問データを使い、チャネル比較には売上を追跡できる広告主 102 社が含まれた。これまで ChatGPT 広告の話題は主に OpenAI が公表した広告売上の伸びだったが、この研究は広告を買う側が実際にいくら稼いだかを調べた。研究者は、検索広告と同じ収益率を出すには ChatGPT 広告のクリック単価が約 0.26 ドルである必要があると計算した。
広告予算を扱う人にとっては、AI の回答の横に出る広告が新しい検索広告になるという期待を、数字で見直す根拠になる。検索予算を丸ごと移すより、少額で別に試し、クリック数ではなく 1 訪問あたり売上で比べるほうが安全だ。クリック単価が 0.26 ドルを大きく超えるなら、この研究の基準では採算を合わせにくい。
限界もある。米国のトラフィックのデータで、他の研究者の査読を経ていない第 1 版だ。広告を見た後に別の経路から購入した人がどれだけ捉えられているかは測定方法で変わりうるため、韓国市場や自分の業種にそのまま当てはめるのはまだ早い。
Google、学生の AI を既定でオフに — オフにすると検索も消える
Google は 11 月 3 日、教育部門のブログで、K-12（小・中・高）の学生アカウントの Gemini、Gemini Notebook、Gemini in Classroom、Google 検索を、学校の管理者が明示的にオンにするまで完全にオフにすると発表した。正確な適用日は決めておらず、変更前の数か月のうちに学校へ詳細を知らせるとした。同じ日、答えの代わりに段階的な問いで生徒を導く学習方式 Guided Learning を Google Classroom で世界向けに公開した。
Google は今年 8 月、Gemini in Classroom をすべての年齢の生徒に開放し、既定でオンにしていた。今回は方向を逆にし、オフが出発点になる。ただし Google の教育担当副社長 Chris Phillips 氏はニューヨーク・タイムズに対し、検索と AI は深く結びついているため、AI を禁止した学校の生徒は検索も使えなくなると語った。
学校向けの Google の業務ツール一式である Google Workspace for Education を使う学校・塾・教育事業では、管理者の設定ひとつで授業ツール全体が変わる。学生アカウントで今何がオンになっているかを一覧にし、検索までオフになったとき授業をどう回すかを前もって決めておく必要がある。企業アカウントも同じ問いを受ける。AI を既定でオンにするかオフにするか、オフにすると何まで一緒に消えるのかだ。
まだ分からないことは多い。学校向け検索の中の AI による要約と AI モードだけを個別にオフにできるのか、既存の学校の設定がそのまま引き継がれるのか、Google は答えていない。検索内の Guided Learning は今月、米国の一部の学校での試験運用から始まる。
Binance の 63 億ドル流出、出発点はノート PC 1 台
暗号資産取引所 Binance は、10 月 29 日（協定世界時）に約 63 億ドル相当の資産がウォレットから流出したと明らかにした。初期調査では、サーバー運用を担う DevOps エンジニアのノート PC が侵害され、攻撃者が社内サービスに到達して不正な出金を送信した可能性を指摘した。ウォレットを開く鍵にあたる秘密鍵が漏れた証拠は見つかっていないという。
その後リチャード・テン CEO は、攻撃者はエンジニア 1 人の権限だけを使ったのではなく、ワンクリックで済む行為でもなかったと述べ、追加の侵入箇所が見つかったと明かした。Binance は損失を利用者保護基金 SAFU と自社資金で補うとし、約 30 億ドル相当が凍結されたと発表した。入金は翌日に再開し、出金は 11 月 1 日の告知時点で点検が終わり次第段階的に再開している。
取引所の話ではなく、業務用ノート PC の話として読むべきだ。運用権限を持つ人の PC 1 台が、会社のお金が動くシステムにまで届きえたことが核心だ。自社でも、決済・顧客データ・サーバーに届くアカウントがどのノート PC にログインしているか、1 人で資金を動かせる仕組みになっていないかを点検する時だ。
ノート PC がどう侵害されたのか、追加の侵入箇所が何なのかはまだ明らかになっていない。一部のブロックチェーン分析企業は北朝鮮とつながるハッキング集団を名指ししたが、Binance と政府機関は誰の仕業かを公式には明らかにしていない。
Google Antigravity の化学スキル — 計算は RDKit が担う
Google DeepMind は 11 月 3 日、Google Antigravity で使う化学分析機能のセット Cheminformatics Skills を公開した。Antigravity は、指示を受けて複数の手順を自ら進める AI、つまりエージェントが働く Google の作業アプリだ。新機能はオープンソースの化学計算ツール RDKit をもとに、公開化合物データベース ChEMBL・PubChem とつながり、アプリに Science プラグイン（追加機能）を入れると使える。
核心は役割分担だ。ChatGPT のような対話型 AI のエンジンである言語モデルが手順を組み、資料を探して推論し、分子の計算は同じ入力に必ず同じ答えを返す化学ツールが担う。DeepMind は肺がん治療薬ロルラチニブ・クリゾチニブの事例で、数千の化合物を 568 に絞り込み、合成経路付きの新しい環状構造の候補を約 1 時間で出したと紹介した。
化学に関わらない読者にも役立つ設計だ。数値計算やルール判定のように間違えてはいけない作業は、AI が自分でやらずに Excel の関数や検証済みのプログラムへ渡すのが同じ原理だ。業務の自動化を組むとき、判断は AI、計算はツールと分ければ、結果を確かめ直しやすくなる。
DeepMind 自身も、AI が出した設計は試すべき仮説であって完成した薬ではなく、すべて実際に合成し実験で検証する必要があると書いた。科学者 1 万人に最上位の利用枠を 6 か月間費用なしで提供する申し込みも受け付けているが、資格・受け入れ枠・選考の条件が付く。
今日やってみること
ChatGPT 広告を試しているなら、今週の成果表にクリック数の代わりに 1 訪問あたり売上の欄を作り、同じ期間の Google 検索広告と並べて記録してみる。
学校や塾で Google Workspace for Education を使っているなら、管理画面で学生アカウントに今オンになっている Gemini・検索の設定を一覧で残しておく。既定値が変わったとき、何が変わったかを比べる基準になる。
決済・顧客データ・サーバーにログインしている業務用ノート PC を 1 行ずつ書き出し、1 人で資金を動かせるアカウントがあれば 2 人承認に変えられるか確認する。
AI に任せた自動化をひとつ選び、その中の計算を AI 自身がしているのか、関数やプログラムがしているのかを確認する。AI が自分で計算しているなら、計算だけをツールに移してみる。