지난 3년, AI와 일하는 방식은 어떻게 바뀌었나
앤트로픽이 공개한 '일의 미래(The future of work with @Claude)' 대담은 새 기능 'Claude Tag'를 소개하며 지난 3년의 변화를 세 단계로 요약합니다. 처음에는 사람이 코드 한 줄을 정하면 AI가 자동완성으로 거들었습니다. 다음에는 한 사람이 여러 개의 클로드를 동시에 돌리며 기능 단위로 작업을 맡겼습니다. 그리고 지금은 AI가 작업을 직접 끌고 가고, 한 사람이 아니라 팀 전체가 그 세션에 함께 참여합니다.
핵심은 사람이 루프 안에서 한 줄씩 입력하던 구조가, AI가 전체 작업을 처리하고 사람은 방향만 잡는 구조로 뒤집혔다는 점입니다. 같은 기간에 모델이 자율적으로 일하는 시간은 크게 늘어, 최신 평가에서는 한 번에 16시간까지 이어서 작업하는 수준에 도달했습니다.
반응형에서 상주형으로, 무엇이 달라지나
지금까지 AI는 반응형이었습니다. 내가 열고, 묻고, 답을 받아 팀에 복사해 붙이는 방식이죠. 상주형에서는 AI가 협업 채널 안에 들어가 필요할 때 스스로 끼어들고, 며칠에서 몇 주가 걸리는 일도 붙잡고 후속 작업까지 이어갑니다. 16시간짜리 작업을 끝낸 뒤 몇 주 뒤의 후속 작업을 스스로 예약하기도 합니다.
여기서 결정적인 두 축은 지속 기억과 멀티플레이어입니다. 채널마다 '이 유형만 보고 저건 빼라'는 지시를 영구히 기억하기 때문에 매번 프롬프트를 다시 쓸 필요가 없고, 나와 단둘이 쓰던 도구가 팀 한복판으로 옮겨와 여러 사람이 하나의 세션을 더 나은 결과로 함께 밀어붙일 수 있습니다.
확산은 어떻게 저절로 일어나는가
가장 흥미로운 대목은 확산 방식입니다. AI가 공개 채널에서 돌아가기 때문에, 잘 쓰는 사람이 어떻게 지시하고 어떤 패턴으로 일을 맡기는지가 모두에게 그대로 보입니다. 사람들은 그 패턴을 관찰해 자기 프로젝트로 옮겨가고, 모범 사례가 조직 전체로 저절로 퍼집니다. 이런 확산은 기존 AI 도구에서는 보기 어려웠던 새로운 현상입니다.
실제 효과도 수치로 나타납니다. 대담에 따르면 해당 제품 조직에서 코드 변경 요청(PR)의 약 65%가 이미 이 방식으로 작성되고 있으며, 그 비율은 계속 오르고 있습니다.
AX 관점에서 조직은 무엇을 갖춰야 하는가
AX 현장에서 늘 강조하는 결론이 여기서도 반복됩니다. 성과는 더 똑똑한 모델이 아니라 환경 설계에서 갈립니다. AI가 상주할 공개 채널, 답의 근거가 될 정본 문서 연결, 그리고 채널별 지시를 붙잡아 두는 기억. 이 셋을 갖추면 비개발자도 터미널을 열지 않고 코드베이스에 기여할 수 있고, 입사자가 법무나 인사에 묻던 질문도 정본을 참조한 AI가 즉시 답합니다.
그래서 다음 1년의 격차는 모델 선택이 아니라 한 가지 판단에서 갈립니다. AI를 개인의 생산성 도구로 둘 것인가, 아니면 팀이 함께 올라타는 공용 인프라로 만들 것인가. 후자를 택한 조직은 도구를 바꾸는 게 아니라 일하는 방식을 바꾸게 됩니다.