访谈
[正午沙龙] 朴泰雄绿皮书论坛主席——AI与纳米科技走的是同一条路,长期而言正被低估
朴泰雄绿皮书论坛主席出席节目,对围绕AI投资的争议进行诊断。他援引罗伊·阿马拉"技术效应短期被高估,长期被低估"的命题,指出1970年代纳米科技曾一度成为热点,经历失望后如今已渗透至所有产业,AI正走在同样的路径上。相比之下,元宇宙若认真审视技术本身,因服务器与基础设施存在根本性不便,早期便可判断出其为泡沫。
他指出,当前市场好坏信号并存。坏信号包括:英伟达与OpenAI之间的循环营收结构、因电力不足及居民反对导致数据中心建设进度慢于计划、现金流向GPU与存储器制造商集中。好信号则包括:即便已充分反映上述成本上升,Anthropic的营业利润仍在急剧增长;2026年数据中心建设量为2025年的7倍,若完工率为70%,绝对量仍远大于以往;中国开放权重模型(如Kimi等)即便使用旧型号GPU也能实现较高性能,且存储器使用量反而增加。
他指出,AI泡沫争议的实际源头是OpenAI。Anthropic的B2B营收从2024年4月的年化300亿美元,急增至2026年6月的470亿美元,以营收计已将拥有8亿用户的OpenAI甩开两倍差距,而真正大举投资建设大型数据中心的却是OpenAI,这一点令人生疑。他将此解读为美中AI战略差异所致:美国专注于抢占前沿AI(超越人类智能的AI),而中国则采取将AI应用于所有产业的"智能制造"战略,并通过免费开放开放权重模型来压制美国前沿AI的盈利能力,而这一战略的核心目标正是OpenAI。事实上,尽管美中投资额差距达10倍,但性能差距已缩小至2%至3%,长鑫存储上市使中国摆脱了对国家补贴的依赖,具备了自主融资能力。
关于AI投资的可持续性,他反驳了洗衣机比喻。正如洗衣机增多会使洗衣量本身增加(杰文斯悖论),AI投资同样会自行创造需求。他以特斯拉自动驾驶、三星Galaxy的AI功能成为销量第一因素为例,指出AI正与所有产品结合的趋势,并预计随着智能体AI全面展开,代币消耗量可能增至目前的150倍以上。不过他也介绍称,智能体普及的障碍在于安全标准尚不完善(如支付信息委托等),而中国已在承担这一风险的前提下快速实现商用化。
[正午沙龙] 朴泰雄主席——韩国AI全栈战略与三星电子、SK海力士的长期供应合同
朴泰雄主席将李在明总统近日在旧金山的发言("超越算法竞争,进入决定计算资源、能源、数据、产业应用速度与竞争力的时代")解读为韩国向美中双方发出的双重信息。对美国而言,这是在传递韩国可在半导体、能源、数据等美国所欠缺的全栈能力上进行补充的信号;对其余国家而言,则是传递"若认为美国太贵、中国不可信,可以来韩国"的信号。他指出,韩国是唯一在电池、高功率变电与变压、高压直流输电、太阳能与风能、半导体、大容量数据中心建设经验、性能功耗比为英伟达两倍的国产NPU(Furiosa、Rebellions等)以及自主AI模型等方面具备端到端能力的非中国国家。
不过他指出,最大的课题在于"细节缺失"。政府政策仅停留在产出层面(例如"全民搞AI"),缺乏成果层面(具体目标数值)。他警告称,若在缺乏运营诀窍的情况下,仅以单纯出租形式建设AI数据中心,GPU利润归英伟达、模型利润归OpenAI与Anthropic,韩国只剩折旧、电费与土地租金,沦为"房地产租赁业"。反之,若能填补诸如利用国产NPU、提升开工率(通常从35%提升至70%)、运营软件内部化等细节,则可在每一层创造利润。他还解释称,美国因用地获取及电网老化在建设数据中心方面面临困难,而韩国整体自持能源基础设施因而具备优势,英伟达对Naver、SK电讯的大规模投资正是基于此背景。
他还谈到三星电子—博通、SK海力士—英伟达合同的意义。博通合同由存储器大量采购、GPU独立设计支持、2纳米级晶圆代工产能三个要素构成,若三星电子将2纳米良率提升至与台积电同等水平,便可获得足以弥补此前晶圆代工亏损的大规模订单。他认为,这类合同实质上属于长期供应合同(LOI·MOU),具有使半导体周期趋于平缓的效果。SK海力士—英伟达合同则是2GW级数据中心建设与英伟达芯片采购相结合的结构,若采取运营诀窍内部化而非托管(colocation)方式,韩国有望成为亚洲AI数据中心枢纽。
作为AI带来的财富再分配方案,他提出主权基金与股权参与型模式。他指出,三星电子近10年每年获得2至3万亿韩元的税收减免与研发支持,其部分利润应属于国民,并以新安郡太阳能项目通过股权参与向每户每年发放750万韩元分红、进而带动人口增长的案例为例,建议整个韩国以股权参与AI与能源基金的方式,可成为现实可行的社会安全网。他还强调,就业岗位减少已是既定的未来,不应将其作为政治口号,而应作为面向下一代的财富再分配问题认真讨论。