インタビュー
[正午サロン] パク・テウン緑書フォーラム議長 — AIはナノテクと同じ道、長期的には過小評価中
パク・テウン緑書フォーラム議長が出演し、AI投資をめぐる論争を診断した。同氏はロイ・アマラの「技術の効果は短期的には過大評価され、長期的には過小評価される」という命題を引用し、1970年代にナノテクノロジーが最初話題になった後、失望を経て今ではあらゆる産業に浸透しているのと同様、AIも同じ経路をたどっていると診断した。反対にメタバースは技術を真剣に検討すればサーバー・インフラの根本的な不便さゆえにバブルであることが早期に判別できたと対比した。
現在の市場には悪い兆候と良い兆候が混在していると指摘した。悪い兆候はエヌビディアとオープンAI間の循環売上構造、電力不足と住民反発によりデータセンター構築が計画より遅れている点、キャッシュフローがGPU・メモリメーカー側に偏っている点である。良い兆候はこうしたコスト増をすべて反映してもアンソロピックの営業利益が急増している点、26年のデータセンター建設量が25年の7倍であり進捗率70%であれば絶対量ははるかに大きい点、中国のオープンウェイトモデル(Kimiなど)が旧型GPUでも高い性能を出しながらもメモリ使用量はむしろ増えている点である。
AIバブル論争の実際の震源地はオープンAIだと指摘した。アンソロピックはB2B売上が24年4月の年換算300億ドルから26年6月には470億ドルまで急増し、8億人のユーザーを持つオープンAIを売上基準で2倍の差で引き離したが、実際に大規模データセンター投資を行っているのはオープンAIである点に疑問があると説明した。同氏はこれを米中AI戦略の違いと解釈した。米国はフロンティアAI(人間の知能を超えるAI)の先取りに集中する一方、中国はあらゆる産業にAIを組み込む「インテリジェント製造」戦略とオープンウェイトモデルの無償公開により米国のフロンティアAI収益性を圧迫する戦略を取っており、この戦略の中核ターゲットがまさにオープンAIだというのである。実際、米中の投資額格差が10倍にもかかわらず性能格差は2〜3%まで縮まっており、長鑫存儲(チャンシン・メモリー)の上場により中国が国家補助金依存から脱し自前の資金調達力を持つに至ったと指摘した。
AI投資の持続可能性については洗濯機の比喩に反論した。洗濯機が増えれば洗濯量自体が増えるように(ジェヴォンズのパラドックス)、AI投資も需要を自ら創出するというのである。テスラの自動運転、サムスンギャラクシーのAI機能が販売台数1位の要因となった事例を挙げ、AIがあらゆる製品に結合される傾向を指摘し、エージェンティックAIが本格化すればトークン消費量が現在の150倍以上に増える可能性があると展望した。ただしエージェント大衆化の障害はセキュリティ標準の未整備(決済情報の委任など)であり、中国はすでにこのリスクを引き受け急速に商用化を進めていると紹介した。
[正午サロン] パク・テウン議長 — 韓国のAIフルスタック戦略と三星電子・SKハイニックスの長期供給契約
パク・テウン議長は最近のイ・ジェミョン大統領のサンフランシスコ発言(「アルゴリズム競争を超え、コンピューティング資源、エネルギー、データ、産業適用速度と競争力を決定する時代」)を、韓国が米中両方に投げかけた二重メッセージと解釈した。米国には半導体・エネルギー・データなど米国が持たないフルスタック能力を韓国が補完できるとのシグナルを、その他の国々には「米国は高く、中国は信用できないなら韓国に来い」というシグナルを送ったとの分析である。韓国はバッテリー、高出力変電・変圧、高圧直流送電、太陽光・風力、半導体、大容量データセンター構築経験、エヌビディア比電力効率2倍の国産NPU(Furiosa・Rebellionsなど)、独自AIモデルまでエンドツーエンドで備えた唯一の非中国国家だというのである。
ただし最大の課題として「ディテールの不在」を指摘した。政府政策がアウトプット(例:「皆でAIをやる」)にとどまり、アウトカム(具体的な目標数値)がないというのである。例えばAIデータセンターを運営ノウハウなしに単純賃貸形態で建てれば、GPUはエヌビディア、モデルマージンはオープンAI・アンソロピックが持って行き、韓国は減価償却と電気料金、敷地賃貸料だけが残る「不動産賃貸業」に転落すると警告した。逆に国産NPU活用、稼働率改善(通常35%を70%へ)、運営ソフトウェアの内製化などディテールを埋めれば各レイヤーでマージンを創出できると強調した。米国は用地確保と送電網の老朽化でデータセンター構築に苦労している一方、韓国はエネルギーインフラ全般を自前で保有しており有利だとし、エヌビディアのネイバー・SKテレコムへの大規模投資もこうした背景から出てきたと説明した。
三星電子-ブロードコム、SKハイニックス-エヌビディア契約の意味も指摘した。ブロードコム契約はメモリ大量購入、GPU独自設計支援、2ナノ級ファウンドリー数量という3要素で構成され、三星電子が2ナノ歩留まりをTSMC水準まで引き上げれば、これまでのファウンドリー赤字を挽回する大量発注が可能になると評価した。こうした契約は事実上長期供給契約(LOI・MOU)であり半導体サイクルを緩やかにする効果があると見た。SKハイニックス-エヌビディア契約は2GW級データセンター建設とエヌビディアチップ購入が連動した構造で、コロケーションではなく運営ノウハウ内製化方式に進めば韓国がアジアAIデータセンターハブになり得ると展望した。
AIによる富の再分配策としては国富ファンド・持分参加型モデルを提示した。三星電子が直近10年間毎年2〜3兆ウォンの税制減免・R&D支援を受けてきた以上、その利益の一部は国民の取り分だとの論理を示し、新安郡太陽光事業が持分参加を通じて世帯当たり年750万ウォンの配当を支給し人口増加をもたらした事例を挙げ、韓国全体がAI・エネルギーファンドに持分参加する方式が現実的な社会安全弁になり得ると提案した。あわせて雇用減少はすでに確定した未来であるため、これを政治スローガンではなく次世代のための富の再分配問題として真剣に議論すべきだと訴えた。